ESGreen usa IA para detectar eventos climáticos e risco em carteiras de crédito

O Economia SC relata o estudo em que a ESGreen cruzou previsões climáticas geradas por inteligência artificial (modelo FourCastNet, da NVIDIA, via Earth2Studio) com o Score ESGreen e a localização de empresas já monitoradas na plataforma, no ambiente do programa NVIDIA Inception. Segundo a reportagem, a rodada de 20 de abril de 2026 indicou duas ondas de instabilidade sobre o Rio Grande do Sul; em 1º de maio, Rosário do Sul registrou 324 mm de chuva em sete horas.

O estudo envolveu dez empresas no Sul e no Sudeste, com cinco rodadas de previsão entre 20 de abril e 8 de maio, e buscou identificar com até 18 dias de antecedência quais empresas de uma carteira de crédito estão no caminho de um evento extremo. A matéria cita a Resolução CMN 4.945, a Circular SUSEP 666 e a Resolução CNSP 485 entre os marcos regulatórios relacionados.